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基于全卷積網(wǎng)絡的遙感圖像自動云檢測

安捷; 馬盡文 北京大學數(shù)學科學學院信息科學系和數(shù)學及其應用教育部重點實驗室; 北京100871

摘要：氣象衛(wèi)星圖像云檢測是氣象預報領域中的一項重要任務。包含降水預測,氣象災害預測在內(nèi)的若干氣象預報任務都依賴精確的云檢測結果。依據(jù)氣象衛(wèi)星遙感圖像數(shù)據(jù),本文提出了一種基于全卷積網(wǎng)絡模型的遙感圖像云分割算法,實現(xiàn)了高分辨率、大尺度、多通道遙感圖像的云分割。我們的算法包含:1)圖像分塊;2)塊狀圖像分割;3)分割圖像拼接三個主要步驟,實現(xiàn)了像素級精度的云分割。相比傳統(tǒng)算法,我們的算法不依賴人工經(jīng)驗,完全由數(shù)據(jù)驅動,并在極端數(shù)據(jù)情形下具有更好的魯棒性。測試數(shù)據(jù)結果顯示,我們的算法能夠滿足氣象預報的需要,且具有商業(yè)應用的潛力。

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