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加急見(jiàn)刊

基于全卷積網(wǎng)絡(luò)的遙感圖像自動(dòng)云檢測(cè)

安捷; 馬盡文 北京大學(xué)數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院信息科學(xué)系和數(shù)學(xué)及其應(yīng)用教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室; 北京100871

摘要：氣象衛(wèi)星圖像云檢測(cè)是氣象預(yù)報(bào)領(lǐng)域中的一項(xiàng)重要任務(wù)。包含降水預(yù)測(cè),氣象災(zāi)害預(yù)測(cè)在內(nèi)的若干氣象預(yù)報(bào)任務(wù)都依賴精確的云檢測(cè)結(jié)果。依據(jù)氣象衛(wèi)星遙感圖像數(shù)據(jù),本文提出了一種基于全卷積網(wǎng)絡(luò)模型的遙感圖像云分割算法,實(shí)現(xiàn)了高分辨率、大尺度、多通道遙感圖像的云分割。我們的算法包含:1)圖像分塊;2)塊狀圖像分割;3)分割圖像拼接三個(gè)主要步驟,實(shí)現(xiàn)了像素級(jí)精度的云分割。相比傳統(tǒng)算法,我們的算法不依賴人工經(jīng)驗(yàn),完全由數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng),并在極端數(shù)據(jù)情形下具有更好的魯棒性。測(cè)試數(shù)據(jù)結(jié)果顯示,我們的算法能夠滿足氣象預(yù)報(bào)的需要,且具有商業(yè)應(yīng)用的潛力。

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