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加急見刊

顯著信息引導(dǎo)的直覺(jué)空間模糊聚類圖像分割

趙鳳; 郝浩 西安郵電大學(xué)通信與信息工程學(xué)院; 陜西西安710121; 電子信息現(xiàn)場(chǎng)勘驗(yàn)應(yīng)用技術(shù)公安部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室; 陜西西安710121; 陜西省無(wú)線通信與信息處理技術(shù)國(guó)際合作研究中心; 陜西西安710121

摘要：為克服直覺(jué)模糊C-均值（IFCM）聚類算法應(yīng)用于圖像分割時(shí)，易受噪聲影響，且對(duì)聚類中心初始值敏感的缺陷，給川顯著信息引導(dǎo)的直覺(jué)空間模糊聚類圖像分割方法。使用圖像的顯著信息初始化聚類中心。能夠很大程度地防止算法陷入局部最優(yōu)；將改進(jìn)的融合局部空間信息的模糊因子引入到IFCM聚類算法中，可提升算法的抗噪性能。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明所給方法能在多種含噪聲圖像上得到較好的分割效果。

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