顯著信息引導的直覺空間模糊聚類圖像分割 趙鳳; 郝浩 西安郵電大學通信與信息工程學院; 陜西西安710121; 電子信息現場勘驗應用技術公安部重點實驗室; 陜西西安710121; 陜西省無線通信與信息處理技術國際合作研究中心; 陜西西安710121 摘要:為克服直覺模糊C-均值(IFCM)聚類算法應用于圖像分割時,易受噪聲影響,且對聚類中心初始值敏感的缺陷,給川顯著信息引導的直覺空間模糊聚類圖像分割方法。使用圖像的顯著信息初始化聚類中心。能夠很大程度地防止算法陷入局部最優;將改進的融合局部空間信息的模糊因子引入到IFCM聚類算法中,可提升算法的抗噪性能。實驗結果表明所給方法能在多種含噪聲圖像上得到較好的分割效果。 注: 保護知識產權,如需閱讀全文請聯系西安郵電大學學報雜志社
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