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基于多特征融合深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的作者識別系統(tǒng)設(shè)計(jì)

郭旭 大連外國語大學(xué)語言智能研究中心; 大連116044

摘要：為了識別匿名文本的作者,滿足作者身份識別實(shí)際應(yīng)用的需要,設(shè)計(jì)并完成基于多特征融合深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的作者識別系統(tǒng),該系統(tǒng)采用特征工程與深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的方法識別匿名文本的作者,并在由13位作者組成的候選作者集上進(jìn)行實(shí)驗(yàn),獲得89.6%的識別正確率。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該設(shè)計(jì)的作者識別系統(tǒng)可以有效識別匿名文本的作者。

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