劣化系統的生產、質量控制與視情維護聯合建模與優化
摘要：針對設備狀態信息不能實時獲取的問題,以質量反饋信息作為評估系統狀態的重要依據制定維修策略。在產品質量與設備劣化狀態之間存在明顯函數關系時,將批量生產結束后系統狀態的檢測信息和批量生產過程中的質量反饋信息作為互補,進行預防性維護決策,確保維修活動具有快速響應能力。以生產批量大小、質量控制閾值以及預防維護閾值三者為聯合決策變量,利用全概率分解方法建立了平均費用率模型。針對模型的高度復雜性,設計基于蒙特卡洛仿真和響應曲面法的優化算法,實現對模型的快速近似求解。最后通過數值實驗演示,驗證了仿真算法的有效性,并通過敏感性分析明確了相關參數的變化對最優策略的影響。
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