作者：朱善維 刊期：2017年第01期

針對二值Probit模型中的參數(shù)估計(jì)問題，采用隨機(jī)游走M(jìn)—H算法對Probit模型進(jìn)行貝葉斯分析，在獲得模型參數(shù)的后驗(yàn)經(jīng)驗(yàn)分布的基礎(chǔ)上給出參數(shù)的具體抽樣策略。模擬實(shí)驗(yàn)顯示：對于中小型樣本，在最小后驗(yàn)均方誤差準(zhǔn)則下獲得的參數(shù)的估計(jì)值接近真實(shí)值。對我國2000-2016年外匯實(shí)際數(shù)據(jù)分析表明：目前經(jīng)濟(jì)基本面指標(biāo)表現(xiàn)良好，發(fā)生外匯危機(jī)的可能性較...

作者：熊帥; 王浩楠; 賈麗斯; 梁明華; 劉響林 刊期：2017年第01期

根據(jù)類似囚徒困境的博弈形式，計(jì)算在相同密度和初始合作者比例、不同出口寬度和記憶效應(yīng)參數(shù)情況下流量和合作者比例隨時(shí)間變化的關(guān)系。模擬結(jié)果表明：在具有策略更新的行人室內(nèi)疏散模擬中，當(dāng)初始合作者比例fc（0）和密度ρ相同時(shí)，記憶效應(yīng)參數(shù)k越大，疏散時(shí)間就越短。同時(shí)，可給出飽和流量和總疏散時(shí)間分別與出口寬度的標(biāo)度關(guān)系。

作者：肖寶; 李璞; 胡文君; 韋麗娜 刊期：2017年第01期

隨著語義網(wǎng)技術(shù)不斷發(fā)展，傳統(tǒng)推理引擎技術(shù)對大規(guī)模RDF（Resource Description Framework）數(shù)據(jù)的高效存儲和語義查詢存在著計(jì)算性能差和擴(kuò)展能力不足等問題。針對這些問題，引入大數(shù)據(jù)處理技術(shù)Hadoop以及NoSQL存儲技術(shù)，構(gòu)造一個(gè)大規(guī)模RDF語義數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺，并且設(shè)計(jì)了基于SPARQL（Simple Protocol and RDF Query Language）查詢技術(shù)的節(jié)點(diǎn)資...

作者：張志清; 艾志強(qiáng) 刊期：2017年第01期

為了掌握電控柴油機(jī)各因素對其功率的影響程度，搭建了實(shí)驗(yàn)平臺，通過實(shí)驗(yàn)測得了功率、油耗、扭矩、氮氧化物排量、渦輪機(jī)效率、進(jìn)氣壓力和最高爆發(fā)壓力7組數(shù)據(jù)。基于模糊和灰色關(guān)聯(lián)理論，建立了柴油機(jī)功率影響因數(shù)的模糊灰色關(guān)聯(lián)度分析模型。通過計(jì)算各影響因素對功率的模糊灰色關(guān)聯(lián)度發(fā)現(xiàn)：最高爆發(fā)壓力對功率的影響最大，而油耗的影響最小。

作者：朱念; 梁芷銘 刊期：2017年第01期

根據(jù)廣西遠(yuǎn)洋漁業(yè)產(chǎn)量現(xiàn)狀，運(yùn)用灰色系統(tǒng)理論和方法，構(gòu)建廣西遠(yuǎn)洋漁業(yè)產(chǎn)量的離散灰色DGM（1，1）模型。預(yù)測結(jié)果表明，離散灰色DGM（1，1）模型能夠明顯地提高廣西遠(yuǎn)洋漁業(yè)產(chǎn)量的預(yù)測精度，增加預(yù)測的可靠性。為了廣西遠(yuǎn)洋漁業(yè)的發(fā)展，應(yīng)完善遠(yuǎn)洋漁業(yè)統(tǒng)計(jì)，構(gòu)建遠(yuǎn)洋漁業(yè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)平臺；服務(wù)國家海洋戰(zhàn)略，加強(qiáng)對遠(yuǎn)洋漁業(yè)的激勵(lì)與保護(hù)；優(yōu)化遠(yuǎn)洋...