作者：王文兵; 李華; 梁龍 刊期：2018年第05期

根據(jù)微多普勒特征可為目標(biāo)識(shí)別提供重要參數(shù),外輻射源雷達(dá)在微動(dòng)參數(shù)提取上具有獨(dú)到優(yōu)勢(shì)。根據(jù)目標(biāo)旋轉(zhuǎn)部件的周期性轉(zhuǎn)動(dòng)對(duì)電磁波產(chǎn)生的調(diào)制特性,建立了外輻射源雷達(dá)直升機(jī)旋轉(zhuǎn)葉片的回波信號(hào)數(shù)學(xué)模型;用聯(lián)合時(shí)頻分析方法提取出包含穩(wěn)定目標(biāo)結(jié)構(gòu)信息的微多普勒特征;最后,用主成分分析方法（PCA）對(duì)提取的特征進(jìn)行降維,并采用k近鄰（KNN）分類器...

作者：葉文強(qiáng); 俞志富 刊期：2018年第05期

針對(duì)傳統(tǒng)基于人工判決和模塊匹配識(shí)別雷達(dá)輻射源信號(hào)的不足,提出了一種基于聯(lián)合時(shí)頻的智能識(shí)別算法。將雷達(dá)輻射源信號(hào)進(jìn)行時(shí)頻變換,處理后的信號(hào)經(jīng)過(guò)不同種降維方式輸入到自動(dòng)編碼器中,通過(guò)預(yù)訓(xùn)練調(diào)節(jié)深度學(xué)習(xí)模型,并采用常用的softmax分類器對(duì)預(yù)訓(xùn)練完的模型采取有監(jiān)督精校和識(shí)別,最后完成識(shí)別任務(wù)。仿真結(jié)果表明,該算法能夠?qū)崿F(xiàn)很高識(shí)別率,并...

作者：牟皓; 高由兵; 鄭坤 刊期：2018年第05期

針對(duì)復(fù)雜電磁環(huán)境下的同型雷達(dá)輻射源信號(hào)分選問(wèn)題,提出了一種綜合了聚類與機(jī)器學(xué)習(xí)的分選方法。利用雷達(dá)信號(hào)的變化趨勢(shì)規(guī)律特征來(lái)訓(xùn)練分選模型用于分選,改善了傳統(tǒng)方法無(wú)法正確分選在時(shí)、空和頻域嚴(yán)重交疊的輻射源信號(hào)的問(wèn)題。仿真試驗(yàn)驗(yàn)證了所提分選方法的有效性和可行性。

作者：石榮; 李瀟; 徐劍韜 刊期：2018年第05期

在TD-LTE下行鏈路偵收中提取出廣播信道傳輸?shù)闹餍畔K可獲得目標(biāo)小區(qū)的基本信息,傳統(tǒng)方法是按照用戶終端的一系列盲檢測(cè)來(lái)實(shí)現(xiàn)的,復(fù)雜度高計(jì)算量大。針對(duì)此問(wèn)題,充分利用電子偵察處理中信號(hào)整體時(shí)頻分析的優(yōu)勢(shì),并結(jié)合廣播信道傳輸信號(hào)的特點(diǎn),基于小區(qū)特定參考信號(hào)的時(shí)頻分布特征直接判斷天線端口數(shù),并進(jìn)行信道估計(jì)與補(bǔ)償,從而解調(diào)出比特碼流。...

作者：韋旭; 潘誼春; 程柏林; 何緩; 韓俊 刊期：2018年第05期

針對(duì)當(dāng)前雷達(dá)輻射源信號(hào)特征提取評(píng)估的研究不夠深入,評(píng)估方法單一和缺乏科學(xué)性等問(wèn)題,提出一種新的評(píng)估方法。基于構(gòu)建的雷達(dá)輻射源信號(hào)特征提取評(píng)估指標(biāo)體系,首先采用模糊層次分析法和粗糙集理論分別得到主客觀權(quán)重,并建立優(yōu)化模型進(jìn)行權(quán)重融合,然后采用證據(jù)推理方法融合指標(biāo)和權(quán)重,最后基于綜合置信度完成方案排序。仿真實(shí)驗(yàn)表明,該評(píng)估方法...