基于數據挖掘楊玉華治療月經病的用藥經驗
摘要：目的將＂積水潭名老中醫信息分析系統＂中楊玉華老師治療月經病的有效醫案為研究對象構建數據庫,利用數據挖掘等技術手段系統客觀地總結和研究楊老的經驗,方便后人學習與傳承。方法利用R語言讀取文字表述格式的醫案數據,通過自編程序將其轉化為可供統計的數據結構,運用R語言中數據挖掘功能,以頻數分析、關聯規則及網絡圖等形式體現其中潛在的用藥規律、辨證分型等。結果對篩選出的119例病例進行分析,確定楊老治療月經病主要辨證分型為沖任失調、肝腎不足、氣血兩虛、肝郁氣滯等9種證型,并確定處方中使用頻次較高的藥物有當歸、川芎、白芍、香附、菟絲子、法半夏、鹿角鎊、醋鱉甲等,依據藥物之間的關聯規則,挖掘出女貞子-旱蓮草、紅花-桃仁-丹參-赤芍、續斷-桑寄生、紫河車-炙龜甲-鹿角鎊等用藥規則和核心處方。結論楊老治療月經病最常用四物湯及龜鹿二仙膠,并擅長運用血肉有情之品,重視疏肝理氣、活血和血、和降沖任。
注: 保護知識產權,如需閱讀全文請聯系現代中醫臨床雜志社
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