基于譜峭度分析和粒子群Kmeans算法的高壓斷路器故障診斷研究
摘要：為滿足電網對高壓斷路器高效診斷要求,提出一種譜峭度分析和粒子群K均值算法(PSO-Kmeans)相結合的故障診斷方法。該方法首先對正常狀態和故障狀態振動信號進行快速Kurtogram譜峭度分析,得到譜峭度指標最大中心頻率和相應頻率分辨率,據此設計帶通濾波器對信號進行去噪;對去噪后的信號進行小波分解,提取小波包能量熵作為特征量;進一步采用PSO-Kmeans對特征量進行聚類分析。實驗結果表明:改進譜峭度分析法彌補了傳統帶通濾波器參數確定的不足,提升去噪效果;去噪與PSO-Kmeans算法相結合的診斷方法克服了傳統Kmeans易受初始聚類中心影響的缺點,聚類效果良好且精度高于傳統算法,證實該方法適用于高精度高壓斷路器機械故障診斷。
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