TIGGE降雨信息在柴河流域洪水預報中可利用性評估
摘要：基于全球多模式集合預報（TIGGE）資料，以柴河流域為研究區域，采用TS評分、Brier評分和Talagrand分布等方法對歐洲中期天氣預報中心（ECMWF）、美國國家環境中心（NCEP）和英國氣象局（UKMO）三個中心集合預報的6h、12h、24h短期降雨量進行定量評估和對比，并分別以實測降雨和NCEP預報降雨驅動新安江模型模擬洪水過程，據此探討了集合降雨預報的可利用性。得到兩個重要結論：ECMWF、NCEP和UKMO對低雨量級降雨的預報效果較好，各雨量級的預報效果有隨預見期增長而增加的趨勢，且普遍存在空報率較高、漏報率偏低的情況；集合降雨預報信息可應用于新安江模型進行洪水預報，并能夠有效的延長洪水預報的預見期。研究成果可在適當條件下推廣應用至其它流域的洪水預報作業中。
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