低秩半正定矩陣最小二乘恢復算法
摘要：多年來矩陣恢復一直是學術界的一個熱門研究課題,它被廣泛應用于多個技術領域,如計算機視覺、圖像恢復以及推薦系統等。考慮其中一種特殊且十分重要的矩陣恢復,即半正定矩陣恢復。通過將此類矩陣恢復問題與基于測距的網絡定位問題類比,構造了基于最小二乘的優化模型,運用順序凸規劃(sequential convex programming/SCP)算法,可以高效并精確地求解此問題,從而將缺失矩陣較為精準地還原為全矩陣。仿真結果證明相比于目前文獻中已有矩陣恢復算法,提出的算法具有更好的恢復性能。
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