基于深度卷積網絡的復雜環境中絕緣子串特征檢測
摘要：絕緣子串工作狀態的智能監測是實現智能電網的重要前提;針對電網巡檢圖像中絕緣子串特征檢測效果受復雜環境的影響;引入超像素和統計方法來降低復雜場景的難度,首先采用多尺度方式將圖像分解為不同的層,然后采用SLIC將每層圖像分解為不同大小的超像素,采用超像素特征來描述多尺度圖像的某個區域位置的特征信息,得到圖像的粗略顯著區域,并作為樣本集輸入區域網絡Region net進行處理,最后通過網絡訓練迭代得到準確完整的顯著特征圖;將提出算法和其它流行算法對不同環境中絕緣子串圖像進行特征檢測對比實驗,證明提出算法的F-Measure以及平均誤差MAE均優于當前流行算法。
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