基于改進PCFG的語言解釋器模糊測試 劉志昊; 孫曉山; 張陽 中國科學院軟件研究所; 北京100190 摘要:為在語言解釋器的模糊測試中構造符合語言規范的樣本,并盡可能地得出異常測試結果以便發現漏洞,采用改進的概率上下文無關語法模型控制樣本的變異過程,對變異結果中的未定義變量進行修正以提高符合語言規范的樣本比率。在此基礎上,對語言解釋器進行模糊測試,結果表明,該測試所生成樣本中符合語法、語義規范的比率高達96 %。 注: 保護知識產權,如需閱讀全文請聯系計算機工程雜志社
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