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城市燃氣日負荷PCA-GM-BPNN組合預測模型

劉金源; 王壽喜; 李嬋 西南石油大學石油與天然氣工程學院; 四川成都610500; 西安石油大學石油工程學院; 陜西西安710065; 中國石油天然氣股份有限公司天然氣銷售廣東分公司; 廣東廣州510330

摘要：城市燃氣日負荷預測準確性,對燃氣供應系統(tǒng)的優(yōu)化設(shè)計、合理調(diào)度和穩(wěn)定運行具有重要意義。基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、GM灰色預測理論和PCA主成分分析三種模型,綜合考慮負荷預測的諸多影響因素,建立城市燃氣日負荷PCA-GM-BPNN組合預測模型。該組合模型首先利用灰色優(yōu)化模型預測出BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)所需的樣本校正序列,然后應用主成分分析技術(shù)對包括校正序列在內(nèi)的日負荷影響因子進行降維處理,再將降維后累計貢獻率占比85以上的幾種主成分作為輸入層神經(jīng)元輸入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行訓練。通過實際應用效果分析可知,該組合模型預測的南樂縣燃氣日負荷MAPE值為4.06,均小于其他四種負荷預測模型,是一種更為有效的城市燃氣日負荷預測方法。

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