基于天線選擇的CRN下行波束賦形方案
摘要：針對underlay模式下認知無線網絡(CRN)的性能提升問題,提出一種基于天線選擇的下行波束賦形方案。方案對由CRN模型得到的優化問題的非凸約束條件,包括秩1約束、二進制整數型變量和非線性約束等,分別采用雙線性等效變換、松弛變量替換及添加懲罰項等方法轉換為凸約束條件,得到了雙凸優化問題。并給出了基于交替優化方法的問題求解算法。數值仿真結果表明,相對于固定天線,采用天線選擇優化的CRN隨著可選天線數目的增加,能量效率增大;在相同的服務質量下,下行功率減小,優化算法的可行解區域增大,而且對主網絡基站的干擾具有魯棒性。
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