基于圖像處理的大蒜蒜種品質無損分級方法研究
摘要：針對大蒜蒜種分級過程中蒜種易損壞、機器成本耗費大等問題,提出一種基于圖像處理的大蒜蒜種品質無損分級方法。首先對采集到的大蒜蒜種圖像進行灰度化、二值化等預處理得到二值化圖像。然后在農業工作環境比較惡劣、存在不可避免的噪聲情況下,采用形態學處理二值化圖像,對圖像采用腐蝕算子進行運算,消除噪聲,再對圖像采用膨脹算子進行運算,得到無噪聲的二值化圖像。在此基礎上通過Canny算子進行有效外輪廓提取并進行旋轉矩形擬合,得到最小外接矩形。最小矩形的長和寬比例代替真實蒜種的長寬比作為大蒜蒜種品質篩選的重要依據。實驗結果表明,算法可以無損地獲取蒜種長和寬的比例,實現大蒜蒜種品質篩選,圖像處理過程時間平均為612 ms,滿足正常工作實時性要求,在大蒜蒜種品質等級篩選中具有一定的應用價值。
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