移動云中基于隨機博弈的多用戶任務卸載效用優化
摘要:針對移動云中多個資源需求節點(resource demander,RD)同時卸載任務到資源提供節點(resource provider,RP)時會造成各個RP上任務分布不均勻,從而導致節點任務執行時間不一致引起移動云服務效率下降等問題,提出了基于隨機博弈的多用戶任務卸載方法。該方法以任務卸載節省的時間為各個RD效用,建立基于節點效用最大的優化模型;分析該模型并依據RD中任務產生的隨機性,將節點效用優化問題轉化為每個RD為獲取最大效用而進行博弈的問題,確定該博弈為N玩家隨機博弈,提出能夠達到ε-納什均衡解的反向迭代算法以得到每個RD的納什均衡策略;并將獲得的策略與采用靜態博弈得到的策略進行實驗對比,結果表明,采用隨機博弈得到的卸載策略能夠有效降低任務執行時間,同時提高移動云服務效率。
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