基于FCM與小波變換的碳纖維木質(zhì)復(fù)合材料圖像分割研究
摘要:針對(duì)模糊C均值聚類(lèi)(FCM)圖像分割算法對(duì)圖像的噪聲敏感以及算法只利用了圖像像素本身的特征并沒(méi)有考慮像素的鄰域信息等問(wèn)題,將其與小波變換相結(jié)合應(yīng)用到自制短切碳纖維木質(zhì)復(fù)合材料的微觀研究中。該改進(jìn)FCM算法利用小波變換確定聚類(lèi)中心與改進(jìn)歐氏距離計(jì)算函數(shù),再利用鄰域像素的信息改進(jìn)像素特征值,從而實(shí)現(xiàn)優(yōu)化FCM的目標(biāo)函數(shù)計(jì)算方式。通過(guò)實(shí)驗(yàn)分析與對(duì)比,該改進(jìn)算法圖像分割邊緣清晰與抑制噪聲能力強(qiáng),同時(shí)算法在運(yùn)行時(shí)間與迭代次數(shù)上均有所減少,具有一定準(zhǔn)確性與可靠性。
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