基于FCM與小波變換的碳纖維木質(zhì)復(fù)合材料圖像分割研究
摘要：針對模糊C均值聚類（FCM）圖像分割算法對圖像的噪聲敏感以及算法只利用了圖像像素本身的特征并沒有考慮像素的鄰域信息等問題,將其與小波變換相結(jié)合應(yīng)用到自制短切碳纖維木質(zhì)復(fù)合材料的微觀研究中。該改進(jìn)FCM算法利用小波變換確定聚類中心與改進(jìn)歐氏距離計算函數(shù),再利用鄰域像素的信息改進(jìn)像素特征值,從而實現(xiàn)優(yōu)化FCM的目標(biāo)函數(shù)計算方式。通過實驗分析與對比,該改進(jìn)算法圖像分割邊緣清晰與抑制噪聲能力強,同時算法在運行時間與迭代次數(shù)上均有所減少,具有一定準(zhǔn)確性與可靠性。
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