相位相關輔助的重復紋理區域特征跟蹤匹配
摘要：在移動測量系統獲取的街道序列影像中,建筑物立面占有相當大的比例,而通常建筑物立面含有大量的規則重復紋理。利用特征匹配的方法對此類影像進行匹配時,容易造成大量的誤匹配,嚴重影響后期的影像定向以及三維重建。針對此問題,提出了一種利用相位相關算法輔助KLT（Kanade-Lucas-Tomasi）對角點進行跟蹤,從而實現特征匹配的算法。首先,在整體上利用相位相關將待匹配的影像對進行粗配準;然后,使用KLT算法從影像中提取局部角點特征并進行跟蹤匹配。實驗結果表明,該算法對建筑物密集的街道序列影像匹配的正確率比單純利用特征匹配方法有較大提高,且匹配的特征角點分布也比較均勻,能夠有效解決街道序列影像中重復紋理區域的特征匹配問題。
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