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摘要：葉面積指數（leaf area index,LAI）是影響植被蒸騰、降水截留和能量交換的關鍵參數,是生態模型和陸面過程模型的重要輸入參數。目前,全球許多機構基于多種遙感數據,采用不同的反演方法得到了多種LAI產品,MODIS,CYCLOPES和GLASS是其中時空分辨率較高的3種。以植被類型多樣的韓江流域為對象,通過分析這3種LAI產品的空間和時間一致性,得到以下結論：（1）CYCLOPES LAI存在大量的數據缺失,MODIS和GLASS LAI具有更好的空間和時間序列的完整性;但MODIS LAI存在大量LAI突然變小的無效數據。（2）MODIS,CYCLOPES和GLASS LAI的空間分布基本都能與流域的植被類型相適應,其中,MODIS與GLASS LAI的空間分布一致性相對較好,但前者林地的LAI較后者大,非林地則相反;而CYCLOPES LAI林地的LAI明顯比前兩者的小。（3）MODIS,CYCLOPES和GLASS LAI的時間序列過程線具有相同的變化趨勢,GLASS LAI的過程曲線是3者中最完整和平滑的,MODIS LAI的曲線有明顯的波動性。3種LAI反映的各種植被的季節變化具有較好的一致性,MODIS和GLASS LAI的相似程度比CYCLOPES LAI高。

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