基于像斑異質(zhì)度的矢量圖與遙感影像變化檢測
摘要：為實現(xiàn)矢量圖與遙感影像的自動變化檢測,提出一種基于像斑異質(zhì)度的矢量圖與遙感影像變化檢測方法。以舊時期矢量圖為約束,對新時期遙感影像采用標記分水嶺算法進行影像分割獲取像斑;提取兼顧光譜特征與紋理特征的像斑直方圖作為像斑的特征,利用直方圖相交距離構(gòu)建像斑特征距離;利用新時期像斑與舊時期同類別像斑特征距離的平均值計算像斑的異質(zhì)度,采用最大熵法自動獲取各地物類別的異質(zhì)度閾值;通過比較像斑異質(zhì)度與矢量圖所在時期對應類別的異質(zhì)度閾值,實現(xiàn)像斑的變化/未變化判別。對Quick Bird遙感影像的實驗驗證了所提方法的有效性,變化檢測正確率達到了95%。
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