基于機器學(xué)習(xí)的智能推薦技術(shù)在變壓器選型中的應(yīng)用
摘要：當前,電力設(shè)備選型主要依靠一些有經(jīng)驗的工程師根據(jù)其經(jīng)驗和國家標準來確定,然而在經(jīng)驗和標準都難以依靠的時候,可能會直接選擇最昂貴或配置最頂級的設(shè)備,因此導(dǎo)致某種程度的資源浪費。文章基于大數(shù)據(jù)技術(shù),運用隨機森林算法對歷史數(shù)據(jù)進行多元分類得到推薦模型,進而對電力設(shè)備選型給出智能推薦?；诒疚男纬傻耐扑]模型準確率可達到75%以上,沒有經(jīng)驗的相關(guān)人員也可以借助此模型進行設(shè)備選型,能夠減少人力投入和對經(jīng)驗的過度依賴,且可以得到比經(jīng)驗選型更準確的結(jié)果,最終達到電力設(shè)備精細化管理的目標。
注: 保護知識產(chǎn)權(quán),如需閱讀全文請聯(lián)系電力信息與通信技術(shù)雜志社
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