水稻葉片含水量的高光譜遙感估算
摘要：針對高光譜估算不同品種水稻葉片含水量模型精度較低和參數復雜的問題,采集了20個品種、4個關鍵生長期(拔節-孕穗、孕穗-抽穗、抽穗-灌漿、灌漿-成熟)的水稻葉片高光譜和含水量數據,利用15種常見的植被指數反演水稻葉片含水量,建模效果均不夠理想;利用葉片含水量敏感波段的反射率、光譜一階導數構建歸一化植被指數、比值植被指數和差值植被指數進一步探究,結果表明,利用一階導數構建的差值植被指數DDV(R1833,R2236)建模精度和預測效果最佳,建模決定系數為0.72,驗證決定系數為0.81,相對分析誤差為2.29,可以有效估計不同品種水稻4個生長期的葉片含水量。
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