基于離散序列報(bào)文的輪廓格式特征提取方法
摘要：針對(duì)格式特征提取算法無法在協(xié)議關(guān)鍵字內(nèi)容不可知的情況下進(jìn)行特征提取問題,提出一種基于離散序列報(bào)文的輪廓格式特征自動(dòng)提取算法（OSC）。首先對(duì)離散序列報(bào)文進(jìn)行二值圖像轉(zhuǎn)換使其輪廓格式特征予以顯現(xiàn);接著通過改進(jìn)的聚類算法將二值圖像聚類成簇;最后通過距離加權(quán)判決算法提取協(xié)議輪廓格式特征進(jìn)行分類識(shí)別。仿真結(jié)果表明,OSC對(duì)ACARS協(xié)議ARINC-618規(guī)范中的5種報(bào)文類型提取的協(xié)議輪廓格式特征與標(biāo)準(zhǔn)格式特征相比,相似度、召回率均達(dá)到80%以上。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,OSC不依賴完整會(huì)話,擁有一定的抗噪能力,更符合實(shí)際應(yīng)用中會(huì)話信息不完整及報(bào)文內(nèi)容不可知的情形。
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