基于低場核磁共振技術的小鼠體成分無損分析方法開發
摘要：本研究利用傳統的全身化學分析方法,包括干燥法、索氏提取法、凱氏定氮法、灼燒法測定的小鼠樣品的體成分含量作為參考值,結合低場核磁共振技術及偏最小二乘回歸法（PLSR）和主成分回歸法（PCR）,分別建立了樣品體液、脂肪、瘦肉含量的預測模型。結果顯示,PLSR預測模型的校正集相關系數（R_（cal）~2）和交互驗證集相關系數（R_（cv）~2）均大于0.98,且標準誤差值較低,說明該模型的穩定性較好,通過該模型可以準確預測小鼠體液、脂肪和瘦肉含量。對未參與建模的小鼠進行體液、脂肪和瘦肉含量的測定,其相對誤差均小于1.5%,表現出較好的應用潛力。
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