基于植被指數的GF-2影像防護林快速提取研究
摘要：以0．8m的GF-2衛星影像為主要數據源，根據防護林特有植被指數特征，研究GF-2遙感影像通過植被指數快速提取防護林的方法。通過樣本點特征分析和對比分析分別確定比值植被指數（R玎）、差值植被指數（D玎）和歸一化差值植被指數（NDVI）的提取閾值，輔助Landsat8 OLI影像做掩膜去除建設用地中林地的干擾信息，對影像做二值化處理，分別得到3種植被指數防護林的提取結果。研究結果表明，用RVI、DVI以及NDVI分類的林帶識別總體精度分別為89．2％、90．4％和88．3％，均在85％以上，說明這三種方法都可以較精確地提取防護林信息，其中采用DVI的方法提取效果相對較好，同時在林帶交錯及林帶間距較小時，DVI可提供更為豐富的細節信息，有助于林帶信息的精準識別。本研究可在大尺度下為東北地區防護林的現狀監測及評價提供科學支撐。
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