智能家居場景聯動中基于知識圖譜的隱式沖突檢測方法研究
摘要：智能家居場景聯動是智能家居系統提供的一種自動化服務,它通過各類智能設備的互聯、互通和互動,從而為住戶提供更為舒適、安全和節能的家居環境.然而,由于各個智能場景的側重點不同、管理策略各異,當多個智能場景聯動和疊加時,會引起作動器設備之間的競爭、干擾和矛盾等控制沖突現象,降低智能場景用戶體驗,縮短智能設備使用壽命,甚至危及住戶的人身財產安全.因此,智能家居場景聯動中的控制沖突問題亟需大量實驗研究并找到解決方案.本文中,我們將控制沖突分為兩大類,一類是同一作動器上執行明顯相反動作的顯式沖突,一類是不同作動器之間產生相互干擾動作的隱式沖突.現有的控制沖突檢測技術對于顯式沖突檢測的研究較為成熟,而在隱式沖突檢測方面性能相對較弱,其原因可歸結為自動化程度低與漏判率高兩大缺點.本文提出了一種基于知識圖譜語義分析的作動器隱式沖突檢測方法,可以充分整合并有效挖掘各類作動器功能描述的常識性知識,進而實現對作動器隱式沖突的自動化檢測.該方法有兩個主要環節,分別是作動器設備注冊環節與規則制定環節.我們在作動器設備注冊環節提取知識圖譜中的常識性知識,對作動器功能之間的效果沖突進行識別判斷,并以隱式沖突矩陣的形式將判斷結果在邊緣設備上進行存儲,實現存在于不同類型作動器之間的干擾檢測;在規則制定環節,借助隱式沖突矩陣的沖突信息進行字典式查詢與匹配,以判斷規則之間的隱式沖突.此外,基于知識圖譜中設備功能短語自身特點,設計了基于語義貢獻度的權重分配策略,完成詞向量到短語向量的轉化.為解決聚類后相同簇中近反義功能短語混合雜糅的問題,本文提出了相對極性指標和近反義關系一步擴展方法,并借由圖模型染色算法將反義關系的短語拆分到不同子?
注: 保護知識產權,如需閱讀全文請聯系計算機學報雜志社
相關推薦
更多
