基于密度與距離的釣魚郵件檢測方法 王秀娟; 張晨曦; 唐昊陽; 陶元睿 北京工業大學信息學部; 北京100124 摘要:針對釣魚郵件檢測過程中提取特征數量愈加龐大,檢測效果沒有明顯提升且時間成本增加這一問題,提出了一種釣魚郵件檢測方法.該方法提出將原始的42維郵件特征轉換為2個新特征,即基于密度的特征和基于距離的特征,檢測準確率最高可達99. 74%,分類時間僅需3. 39 s,是傳統算法的1/20.實驗結果表明,該方法具有較好的檢測效果,并且降低了時間成本. 注: 保護知識產權,如需閱讀全文請聯系北京工業大學學報雜志社
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