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加急見(jiàn)刊

基于密度與距離的釣魚(yú)郵件檢測(cè)方法

王秀娟; 張晨曦; 唐昊陽(yáng); 陶元睿 北京工業(yè)大學(xué)信息學(xué)部; 北京100124

摘要：針對(duì)釣魚(yú)郵件檢測(cè)過(guò)程中提取特征數(shù)量愈加龐大,檢測(cè)效果沒(méi)有明顯提升且時(shí)間成本增加這一問(wèn)題,提出了一種釣魚(yú)郵件檢測(cè)方法.該方法提出將原始的42維郵件特征轉(zhuǎn)換為2個(gè)新特征,即基于密度的特征和基于距離的特征,檢測(cè)準(zhǔn)確率最高可達(dá)99. 74%,分類時(shí)間僅需3. 39 s,是傳統(tǒng)算法的1/20.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法具有較好的檢測(cè)效果,并且降低了時(shí)間成本.

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