基于轉移神經網絡的中文AMR解析
摘要：抽象語義表示(abstract meaning representation,AMR)是一種領域無關的句子語義表示方法,它將一個句子的語義抽象為一個單根有向無環圖,AMR解析旨在將句子解析為對應的AMR圖。目前,中文AMR研究仍然處于起步階段。該文結合中文AMR特性,采用基于轉移神經網絡的方法對中文AMR解析問題展開了試驗性研究。首先,實現了一個基于轉移解碼方法的增量式中文AMR解析神經網絡基線系統;然后,通過引入依存路徑語義關系表示學習和上下文相關詞語語義表示學習,豐富了特征的表示;最后,模型中應用序列化標注的模型實現AMR概念識別,優化了AMR概念識別效果。實驗結果表明,該模型在中文AMR解析任務中達到了0.61的Smatch F1值,明顯優于基線系統。
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