基于綜合評價模型的大學生學業成績測量與預測
摘要：定量地了解學生的日常行為、身心健康和學業成績之間的關系是邁向個性化教育的重要一步。與先前基于問卷調查的研究相比,筆者收集了某高校理學院800名本科生的校園一卡通和綜合素質測評表的數據,選取12個影響因素進行主成分分析,提取了學習勤奮度、飲食規律性和身心健康3個特征并與學業成績建立非線性回歸模型。同時,利用得到的非線性回歸模型對學業成績進行預測。基于這些分析,教育管理者可以在必要時實施針對性的干預以幫助學生提高學業成績。
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