Noah-MP模型中積雪模擬對參數化方案的敏感性評估
摘要：針對Noah-MP模型多參數化方案、模擬結果不確定性范圍難以確定的特點,選取北疆地區具有代表性的阿勒泰站氣象資料作為模型驅動數據,探討了積雪對多參數化方案的敏感性。在不考慮模型參數和驅動數據不確定性的條件下,設計了集合數為13824的多參數化方案集合模擬試驗。選用Natural selection方法對物理過程的敏感性進行分析,并在敏感性分析結果的基礎上進一步討論了模擬結果的不確定性。結果表明:積雪對地表熱交換、雨雪分離、土壤溫度底層邊界條件和第一層積雪或土壤時間方案4個物理過程敏感;在不考慮驅動數據和模型參數不確定性的條件下,多參數化方案集合模擬試驗中的不確定性主要來源于敏感物理過程。去除敏感物理過程中能夠明顯降低模擬性能的參數化方案后,集合模擬結果的不確定性大幅減小。最后,根據分析結果構建了該站雪深和雪水當量模擬的最優參數化方案組合。
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