午夜亚洲国产日本电影一区二区三区,九九久久99综合一区二区,国产一级毛片视频,草莓视频在线观看精品最新

加急見刊

基于競爭神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的全局K-Medoids聚類算法研究

曹勇; 王兆輝; 高琦; 甄麗紅 山東大學(xué)機(jī)械工程學(xué)院CAD/CAM研究所; 濟(jì)南250061; 山東省科技發(fā)展服務(wù)推進(jìn)中心; 濟(jì)南250101

摘要：針對全局K-Medoids算法在處理大規(guī)模數(shù)據(jù)聚類分析時(shí)搜索效率低的問題,提出了基于競爭神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的全局K-Medoids聚類算法。由于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法對輸入模式要求為數(shù)值向量,不適合處理文本序列數(shù)據(jù)的聚類問題,通過定義文本序列數(shù)據(jù)在聚類分析時(shí)的屬性描述方式,利用競爭神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對數(shù)據(jù)進(jìn)行初始分類,在此基礎(chǔ)上運(yùn)行全局K-Medoids算法進(jìn)行詳細(xì)的分類,使算法適合于處理文本序列數(shù)據(jù)聚類問題。文章分別利用UCI數(shù)據(jù)庫中的8組實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)和機(jī)械加工企業(yè)工藝數(shù)據(jù)中的工藝路線數(shù)據(jù)進(jìn)行算法驗(yàn)證,結(jié)果證明該方法的效率和精度均高于K-Medoids算法和全局K-Medoids算法。

注: 保護(hù)知識(shí)產(chǎn)權(quán),如需閱讀全文請聯(lián)系組合機(jī)床與自動(dòng)化加工技術(shù)雜志社