GMDH神經網絡在電主軸熱位移建模中的應用
摘要：針對機床電主軸在高速運轉時內部發熱造成的熱誤差問題,對比BP、RBF神經網絡方法,采用一種基于GMDH神經網絡的電主軸熱誤差建模方法。以某型號高速數控機床電主軸為研究對象進行熱誤差實驗,通過利用溫度傳感器和電渦流位移傳感器分別采集主軸溫度和軸向熱位移數據,運用數據處理群集方法(GMDH)建立主軸軸向熱誤差預測模型。經過數據對比表明:該方法較傳統的神經網絡方法具有學習速度快、獲得全局最優解、泛化性能好、擬合預測精度高等優點。
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