基于BP神經網絡PID在地鐵車站溫度控制中的研究
摘要：由于地鐵的地下車站溫度控制系統具有非線性、強耦合、時變、大滯后等特性.而傳統的PID控制參數在整個控制當中是固定不變的,對于高度復雜的溫度控制系統,傳統的PID控制就顯得無能為力,很難達到預期的控制效果.因此提出一種BP神經網絡PID控制方法.此方法將傳統的PID與BP神經網絡相結合,組成BP神經網絡PID控制.通過BP算法修正BP網絡的加權系數,實現了PID三個參數的在線自我調整.MATLAB仿真結果顯示BP神經網絡PID控制比單純的PID控制響應速度快,超調量小,穩定性好,能夠有效實現對地鐵車站溫度的合理控制.
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