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基于EEMD-SVR的漁業(yè)養(yǎng)殖水質(zhì)預(yù)測(cè)模型

李建文; 孟連子; 劉娜; 趙巖 天津理工大學(xué)電氣電子工程學(xué)院天津市復(fù)雜控制理論與應(yīng)用重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室; 天津300384; 天津?yàn)I海茶淀葡萄科技發(fā)展有限公司; 天津300450

摘要：由于SVR在預(yù)測(cè)漁業(yè)養(yǎng)殖水質(zhì)參數(shù)中存在的精度低問題,本文提出并采用基于集合經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解法（Ensemble Empirical Model Decomposition,EEMD）、支持向量回歸機(jī)（Support Vector Regression,SVR）的EEMD-SVR組合模型預(yù)測(cè)方法.首先用EEMD解法將水質(zhì)數(shù)據(jù)分解為一系列相對(duì)平穩(wěn)的IMF分量序列,去除噪聲序列,然后采用網(wǎng)格搜索法優(yōu)化SVR對(duì)去噪后的水質(zhì)數(shù)據(jù)建立預(yù)測(cè)模型.利用EEMD-SVR預(yù)測(cè)模型對(duì)天津某漁業(yè)養(yǎng)殖池塘內(nèi)溶解氧和pH值預(yù)測(cè),并與無(wú)EEMD預(yù)測(cè)方法對(duì)比分析,證明該模型具有較好的預(yù)測(cè)效果,能夠滿足實(shí)際漁業(yè)養(yǎng)殖水質(zhì)精細(xì)化管理需要.

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