基于LDA的航線潛在價值挖掘模型
摘要：在分析了傳統的主題模型后提出了一種基于LDA的航線潛在價值挖掘模型。該模型將旅客出行行為的分析劃分成兩個階段，出行意圖的確定及出行意圖下航線的選擇，并與旅客價值進行融合來挖掘航線的潛在價值。出行意圖采用Gibbs sampling方法從旅客出行記錄中獲取，航線則在旅客確定出行意圖后由出行意圖的航線向量獲得，旅客價值則結合出行中的艙位信息進行提取。在中國民航旅客訂票數據集上的實驗表明，本文模型在2010年和2011年兩個數據集上獲得的兩組航線潛在價值序列比pLSI模型和senLDA模型獲得的兩組航線潛在價值序列都擁有更好的有序相關性，且在挖掘排名前5的航線潛在價值時，本文模型在該兩個數據集上獲得了兩組完全一致的航線潛在價值序列，表明其在挖掘高潛在價值航線方面的優勢。
注: 保護知識產權,如需閱讀全文請聯系南京航空航天大學學報雜志社
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