基于遼河流域的貝葉斯模型平均徑流模擬及不確定性研究
摘要：水文模型作為水循環過程模擬分析的主要方法和手段，對模擬僅僅利用單一參數模型分析通常具有較大的模糊性和不確定性，因此組合模型的應用研究已成為目前水循環過程分析必然趨勢。以遼河流域為例采用貝葉斯平均（BAM）分別對不同參數、不同結構的模型進行徑流模擬，對BMA分布參數利用期望最大化算法進行推求，并求得90％不確定性區間和BMA均值模擬序列。研究表明：BMA方法不僅可定量分析模型的不確定性區間范圍，而且可顯著提高模型模擬結果的可靠性與準確性，研究成果可為豐富徑流模擬信息提供理論支持。
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