病態不確定性平差模型的嶺估計算法
摘要：測量數據在獲取的過程中,常存在不確定性,它們會影響參數估計結果,不確定性平差模型的解算方法可以有效提高參數估計的有效性和可靠性。當觀測方程的系數矩陣存在接近零的奇異值,采用嶺估計可有效抑制觀測方程病態性對參數估值結果的影響。當不確定性平差模型出現病態,其受系數矩陣誤差和觀測值誤差的影響更為嚴重,本文將嶺估計法應用于病態不確定性平差模型,推導了迭代算法,以提高解的穩定性,并用算例驗證,結果表明了新方法的有效性和可行性。
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