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病態(tài)不確定性平差模型的嶺估計算法

魯鐵定; 吳光明; 周世健 東華理工大學(xué)測繪工程學(xué)院; 江西南昌330013; 流域生態(tài)與地理環(huán)境監(jiān)測國家測繪地理信息局重點實驗室; 江西南昌330013; 江西省數(shù)字國土重點實驗室; 江西南昌330013; 南昌航空大學(xué); 江西南昌330063

摘要：測量數(shù)據(jù)在獲取的過程中,常存在不確定性,它們會影響參數(shù)估計結(jié)果,不確定性平差模型的解算方法可以有效提高參數(shù)估計的有效性和可靠性。當(dāng)觀測方程的系數(shù)矩陣存在接近零的奇異值,采用嶺估計可有效抑制觀測方程病態(tài)性對參數(shù)估值結(jié)果的影響。當(dāng)不確定性平差模型出現(xiàn)病態(tài),其受系數(shù)矩陣誤差和觀測值誤差的影響更為嚴(yán)重,本文將嶺估計法應(yīng)用于病態(tài)不確定性平差模型,推導(dǎo)了迭代算法,以提高解的穩(wěn)定性,并用算例驗證,結(jié)果表明了新方法的有效性和可行性。

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