AR模型和GM(1,1)模型在2型糖尿病患者血糖預測中的準確性比較
摘要：目的研究比較AR模型和GM(1,1)模型在2型糖尿病患者的短期血糖預測中的準確性。方法 112例2型糖尿病患者均佩戴動態血糖監測系統(continuous glucose monitoring system, CGMS)連續3天,每個糖尿病患者可獲得連續72 h的864個數據,從中選取符合完整的、無斷點的42例糖尿病患者血糖數據作為研究對象,分別建立AR血糖預測模型和GM(1,1)血糖預測模型,應用誤差分析、相關性分析、誤差網格分析方法比較2種模型在提前5 min、15 min、30 min血糖預測的準確性。結果 AR模型血糖預測值和實際血糖值在提前5 min、15 min、30 min的相關系數、誤差網格分析結果均高于GM(1,1)模型,均方根誤差結果均低于GM(1,1)模型;AR模型和GM(1,1)模型在提前5 min時預測效果最好,提前30 min時預測效果最差。結論與GM(1,1)預測模型相比,AR模型在不同預測時間點血糖預測的準確性更高,但隨著預測時間的延長,預測準確性逐漸下降。
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