基于海表溫和水深的南海北部短尾大眼鯛漁場分析
摘要：根據2014—2017年南海北部200m等深線以淺海域漁業資源調查的短尾大眼鯛(Priacanthus macracanthus)數據,結合遙感獲得的海表溫度(sea surface temperature,SST)數據,首次將漁場水深(D)與SST的乘積(SSTD)引入作為新的變量,采用灰色關聯度方法篩選與漁場關聯度最高的變量,將關聯度最高的變量與標準化后的單位捕撈努力量(catch per unit effect,CPUE)采用一元非線性回歸建立模型,對模型理論CPUE與實際CPUE的時空變化進行分析。結果表明,南海北部短尾大眼鯛漁場隨季節變化明顯,各季節CPUE隨SST呈先增大后減小的趨勢;不同季節CPUE最高的海域水深不同,春季為160m,夏季為140m,秋季為60m,冬季為140m;CPUE與SST、D、SSTD進行灰色關聯度分析發現,各季節CPUE與SSTD關聯度最高且關聯度均超過0.5;將SSTD作為變量,CPUE作為表征漁場好壞的指標值,建立環境因子與CPUE的關系模型,模型理論CPUE高值區有明顯的季節變化,且實際CPUE高值區的分布與理論CPUE高值區分布一致,以上結果P值均小于0.05,模型預測準確。
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