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GPU并行在匹配追蹤算法中的應(yīng)用

王聰; 巫南克; 王世鋒 成都理工大學(xué)地球物理學(xué)院; 四川成都610051; 中國地質(zhì)科學(xué)院地質(zhì)力學(xué)研究所; 北京100089

摘要：匹配追蹤算法（Matching Pursuit, MP）通過在過完備原子庫中尋找與給定地震信號(hào)匹配最佳的原子，將地震信號(hào)分解為一系列原子的和。該算法實(shí)現(xiàn)了對(duì)地震信號(hào)的重構(gòu)，突出了使地震剖面的有效信息特征更加突出。在實(shí)際資料應(yīng)用中，傳統(tǒng)匹配追蹤算法（Matching Pursuit, MP）由于采樣時(shí)間長(zhǎng)度和剖面過大，存在計(jì)算速度慢的問題。為了進(jìn)一步提高計(jì)算效率，通過GPU（Graphic Processing Unit）進(jìn)行多原子并行匹配，并采用擬合差代替內(nèi)積來尋找最佳原子，在傳統(tǒng)算法的基礎(chǔ)上改進(jìn)得到一種匹配追蹤GPU并行算法。將該算法應(yīng)用于合成數(shù)據(jù)和實(shí)際資料，結(jié)果均表明本文的改進(jìn)算法具有更高的計(jì)算效率。

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