基于SVM的近紅外黑木耳多糖含量分類
摘要：黑木耳作為一種膠質食用菌,富含多種營養物質,其中多糖是其中所占比重最大、含量最高的功能性成分之一。針對黑木耳多糖的分類,區別于傳統的化學方法檢測操作復雜、檢測速度慢的問題,文中利用紅外光譜技術,對東北黑木耳樣本進行多糖成分進行無損檢測,并利用支持向量機(SVM)的算法進行建模仿真。通過選定核函數的最優懲罰系數C=100、正則化系數V=10-1,測得黑木耳多糖分類模型的識別結果的精確率為85.7%,召回率為87.3%,F1-score為0.864,達到了預期目標。試驗證明,相比較于常規的黑木耳多糖檢測方法來說,根據支持向量機算法建立的高精度黑木耳近紅外光譜多糖分類模型是可行的。
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