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基于SVM的近紅外黑木耳多糖含量分類

孫麗萍; 張希萌; 何睿; 李佳琪 東北林業(yè)大學機電工程學院; 黑龍江哈爾濱150040

摘要：黑木耳作為一種膠質(zhì)食用菌,富含多種營養(yǎng)物質(zhì),其中多糖是其中所占比重最大、含量最高的功能性成分之一。針對黑木耳多糖的分類,區(qū)別于傳統(tǒng)的化學方法檢測操作復雜、檢測速度慢的問題,文中利用紅外光譜技術(shù),對東北黑木耳樣本進行多糖成分進行無損檢測,并利用支持向量機(SVM)的算法進行建模仿真。通過選定核函數(shù)的最優(yōu)懲罰系數(shù)C=100、正則化系數(shù)V=10-1,測得黑木耳多糖分類模型的識別結(jié)果的精確率為85.7%,召回率為87.3%,F1-score為0.864,達到了預期目標。試驗證明,相比較于常規(guī)的黑木耳多糖檢測方法來說,根據(jù)支持向量機算法建立的高精度黑木耳近紅外光譜多糖分類模型是可行的。

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