基于粗集和神經網絡融合法對大壩病變成因分析的研究與探索
摘要：大壩病變成因挖掘是大壩安全管理的重要基礎,是大壩病變識別的前提。在病變分析識別中,由于大壩的工作條件比較復雜、病變模式和機理各不相同,常用的分析診斷方法很難實現大壩病變成因挖掘,因此本文將通過分析粗集理論和人工神經網絡各自在信息挖掘應用中的優缺點,提出粗集和神經網絡融合的算法,并將該算法運用到大壩病變成因挖掘中。
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