基于腹部CT圖像的肝臟三維建模研究
摘要:針對(duì)臨床手術(shù)預(yù)演過程中基于腹部CT圖像的肝臟三維建模需要手動(dòng)修改,耗時(shí)巨大,且精度無法保證等問題,分析了傳統(tǒng)建模方法的不足,結(jié)合灰度分離算法利用處理后的肝臟特征序列進(jìn)行三維重建的系統(tǒng),借助于Matlab提取并生成肝臟特征序列,導(dǎo)人Mimics后無需進(jìn)行閾值分割和手動(dòng)修改,選擇所有灰度值不為0的區(qū)域即可直接計(jì)算出三維模型,可將三維模型打印出肝臟實(shí)體,從而解決了肝臟三維建模的效率和精度等問題。最后,以兩位病人的腹部CT圖像進(jìn)行試驗(yàn),均成功提取了肝臟邊緣特征并建立了肝臟三維模型。
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