黑格爾“邏輯學(xué)”對(duì)人工智能的啟示
摘要:將黑格爾哲學(xué)與人工智能研究聯(lián)系在一起的紐帶,乃是所謂的"框架問(wèn)題":編程者該如何設(shè)計(jì)智能體,才能夠使其在進(jìn)行趨利避害的考量中,自動(dòng)避免過(guò)多地涉及不相關(guān)獉獉獉的事項(xiàng),并以此提高其整體行為效率呢?從語(yǔ)言哲學(xué)與邏輯哲學(xué)的角度看,該問(wèn)題的真正的矛頭指向乃是基于真值函項(xiàng)語(yǔ)義學(xué)的傳統(tǒng)編程方式,因?yàn)檫@種編程方式的確無(wú)法完美地刻畫(huà)出語(yǔ)義層面上的"相關(guān)性"與"不相關(guān)性"。而黑格爾的《邏輯學(xué)》在此被引入的必要性也正體現(xiàn)于如下考量:從人工智能或認(rèn)知科學(xué)的角度看,《邏輯學(xué)》所討論的諸種范疇,其實(shí)就是智能體用以在不同層面上進(jìn)行"相關(guān)性"指派時(shí)所必須依賴的工具箱。若進(jìn)一步以《邏輯學(xué)》的"‘是’論"為主要分析對(duì)象,那黑格爾帶給人工智能研究的啟發(fā)就體現(xiàn)在:將作為系詞的"是"聯(lián)接與綜合各種表象的統(tǒng)一功能拆分為不同的謂詞,否則我們就難以避免陷入"如何周延地列舉基本謂詞"這一技術(shù)困境;黑格爾對(duì)于"變"這一范疇基本地位的強(qiáng)調(diào),既批判了公理化進(jìn)路的符號(hào)人工智能對(duì)于語(yǔ)境性變化的遲鈍,也批判了人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)技術(shù)或深度學(xué)習(xí)技術(shù)用單純的"映射法"回避跨語(yǔ)境推理的做法;黑格爾在"是—否—變"之間展開(kāi)的辯證推理過(guò)程,并不能落實(shí)為某種充滿神秘主義色彩的"辯證邏輯",而必須被理解為對(duì)于認(rèn)知主體探索真理的基本步驟的一種概括。因此,與之能夠相提并論的人工智能對(duì)應(yīng)物,也并不是一階謂詞邏輯、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)或人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò),而是可以被圖示化為"流程圖"的某種宏觀問(wèn)題解決策略,譬如司馬賀與紐埃爾的"通用問(wèn)題求解器"所涉及的"目標(biāo)—手段"進(jìn)路。最后,從總體上看,將黑格爾的《邏輯學(xué)》在現(xiàn)代哲學(xué)語(yǔ)境中加以祛魅化的基本思路,便是卸載《邏輯學(xué)》研究的形而上
注: 保護(hù)知識(shí)產(chǎn)權(quán),如需閱讀全文請(qǐng)聯(lián)系復(fù)旦學(xué)報(bào)雜志社