黑格爾“邏輯學”對人工智能的啟示
摘要：將黑格爾哲學與人工智能研究聯系在一起的紐帶,乃是所謂的＂框架問題＂：編程者該如何設計智能體,才能夠使其在進行趨利避害的考量中,自動避免過多地涉及不相關獉獉獉的事項,并以此提高其整體行為效率呢？從語言哲學與邏輯哲學的角度看,該問題的真正的矛頭指向乃是基于真值函項語義學的傳統編程方式,因為這種編程方式的確無法完美地刻畫出語義層面上的＂相關性＂與＂不相關性＂。而黑格爾的《邏輯學》在此被引入的必要性也正體現于如下考量：從人工智能或認知科學的角度看,《邏輯學》所討論的諸種范疇,其實就是智能體用以在不同層面上進行＂相關性＂指派時所必須依賴的工具箱。若進一步以《邏輯學》的＂‘是’論＂為主要分析對象,那黑格爾帶給人工智能研究的啟發就體現在：將作為系詞的＂是＂聯接與綜合各種表象的統一功能拆分為不同的謂詞,否則我們就難以避免陷入＂如何周延地列舉基本謂詞＂這一技術困境;黑格爾對于＂變＂這一范疇基本地位的強調,既批判了公理化進路的符號人工智能對于語境性變化的遲鈍,也批判了人工神經元網絡技術或深度學習技術用單純的＂映射法＂回避跨語境推理的做法;黑格爾在＂是—否—變＂之間展開的辯證推理過程,并不能落實為某種充滿神秘主義色彩的＂辯證邏輯＂,而必須被理解為對于認知主體探索真理的基本步驟的一種概括。因此,與之能夠相提并論的人工智能對應物,也并不是一階謂詞邏輯、貝葉斯網絡或人工神經元網絡,而是可以被圖示化為＂流程圖＂的某種宏觀問題解決策略,譬如司馬賀與紐埃爾的＂通用問題求解器＂所涉及的＂目標—手段＂進路。最后,從總體上看,將黑格爾的《邏輯學》在現代哲學語境中加以祛魅化的基本思路,便是卸載《邏輯學》研究的形而上
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