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加急見刊

風機齒輪箱故障診斷與預警方法的研究進展

林麗; 高建華; 經昊達; 王海洋; 張向軍; 張秀麗 清華大學天津高端裝備研究院; 天津300300; 國網翼北電力有限公司; 北京100032

摘要:風機運行環境惡劣,工況復雜多變,造成風電機組故障頻發。齒輪箱作為風機的關鍵性部件,故障率達到40%-50%。因此,風機齒輪箱的故障診斷與預警一直是國內外專家學者研究的重點及熱點。綜述了現階段風機齒輪箱的故障診斷與預警的三大主要方法,包括振動分析、仿真模擬以及油品性能檢測(包括在線監測與離線檢測)。詳細地闡述了這三種方法的優缺點以及相關改進建議。最后,對齒輪箱故障診斷及預警方法進行了總結及展望。

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