基于虛擬最劣解TOPSIS和灰關聯度的動態評價方法
摘要：為了比較多個系統在不同時刻的發展水平和某一段時間的動態累積水平,需要進行動態評價.針對傳統TOPSIS和灰關聯度法優缺點,提出新貼近度,同時反映了方案與理想方案和虛擬最劣解之間的位置關系以及方案和理想方案數據曲線的相似性差異.引入虛擬最劣解對傳統TOPSIS進行改進,將二維數據加入時序數據擴展為三維數據,提出基于虛擬最劣解TOPSIS和灰關聯度的動態評價方法,該方法既可以得到反映各評價對象指標值差異程度的評價值及排序結果,也可以得到各評價對象增長程度的評價值及排序結果,還可以得到同時考慮各評價對象指標值差異程度和增長程度的綜合評價值.根據決策者對位置和形狀的偏好程度以及存量和增量偏好程度不同,對相應參數取不同值.既可以得到各評價對象各時刻的綜合評價值及排序,也可以得到各評價對象在某個時間段內總體的評價值和排序結果.最后將該方法應用于"十二五"期間區域協同創新能力評價,通過實例驗證該方法實際應用上的有效性.
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