基于PNGV模型儲能鋰電池參數(shù)辨識及SOC估算研究
摘要：鋰電池因具有比能量高、循環(huán)壽命長、對環(huán)境無污染等優(yōu)點,在儲能系統(tǒng)中已逐漸得到應(yīng)用.準(zhǔn)確估算鋰電池的荷電狀態(tài)（SOC）可防止電池過充、過放,保障電池安全、充分地使用.為了精確估算儲能鋰電池SOC,基于PNGV（partnership for a new generation of vehicles）電池等效模型,利用遞推最小二乘法（RLS）對模型參數(shù)進行在線辨識和實時修正,增強了系統(tǒng)的適應(yīng)性.結(jié)合安時法、開路電壓法和PNGV模型,提出了一種實時在線修正SOC算法.根據(jù)實驗數(shù)據(jù),建立了仿真模型,以驗算模型和SOC估算算法的精度.仿真結(jié)果表明,PNGV模型能真實地模擬電池特性,且能有效地提高SOC估算精度,適合長時間在線估算儲能鋰電池的SOC.
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