基于移動人流數據的商業樓宇負荷用電預測
摘要：建筑能耗的準確預測為電網系統進行高效管理和合理分配電能資源奠定了重要基礎,而結合外因數據預測商業樓宇的負荷用電量是一個難點問題。根據建筑內人流量對用電負荷的影響,提出一種將融合移動人流數據的多維時間序列預測模型LMO(Linear Model with Occupancy)。利用樓宇負荷用電和移動人流時間序列的耦合性,LMO融合了多維特征,提高樓宇用電量預測的準確性。實驗結果表明,LMO能夠引入更多的先驗知識,減少不確定性。因此,相比于傳統方法,該預測方法具有更高的預測精度。
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