集合預報產品在江蘇省暴雨預報中的應用評估
摘要：利用2011-2015年6-8月TIGGE(THORPEX Interactive Grand Global Ensemble)數據集中歐洲中期天氣預報中心(ECMWF,以下簡稱EC)的集合降水預報數據和江蘇省70個基本站逐日24 h(20時至次日20時)降水數據,通過大量暴雨樣本系統檢驗和評估了EC集合預報及多種后處理釋用產品對江蘇暴雨的預報能力。結果表明:作為集合預報的初級產品,集合平均對暴雨的預報存在明顯的漏報率,TS預報評分尚不及EC確定性預報;集合預報不同成員間對暴雨的預報技巧差異大,其最優成員組合的預報能力顯著優于EC確定性預報,表明集合預報具有較大的應用潛力;在多種集合預報后處理釋用技術中,最大值、最優百分位、降水偏差訂正頻率匹配法、概率預報、集合異常預報法和杜-周排序法(最大值法)的平均TS評分均較高,超過10%,其次90%分位數、融合、融合-概率匹配和杜-周排序法(集合平均或中位值法)的預報效果也均優于EC確定性預報。集合中位值、概率匹配方法對江蘇暴雨的預報評分低于集合平均預報,在暴雨預報上的參考價值相對較低。該評估結果進一步加深了對各集合預報產品區域暴雨預報能力的認識,為預報員更直接快速地選取有效的集合預報產品提供參考。
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