網絡問答社區中的用戶知識轉移模式研究--基于MetaFilter AskMe版塊的實證分析
摘要：為了探究網絡問答社區中用戶知識轉移的影響要素與作用機理,本文引入社會網絡分析法,構建了問答社區知識轉移模型。通過分析MetaFilter問答社區人際知識網絡結構,結合社會網絡分析中的網絡密度、結構洞、中心勢、平均最短路徑、聚類系數指標,揭示強關系緊密網絡、強關系稀疏網絡、弱關系緊密網絡和弱關系稀疏網絡4種不同類型的網絡結構對問答社區用戶知識轉移的影響。分析結果表明,強關系稀疏網和弱關系緊密網對問答社區知識的有效轉移具有促進作用。結構洞限制度越小,網絡越稀疏,用戶也會有更多的機會接觸到多種異質的知識源;平均最短路徑越小,小世界效應越顯著,網絡中知識交流更暢通;聚類系數過高或者過低都有礙于人際知識網絡中知識的轉移,接近于整體網絡聚類系數將有助于知識的轉移,并通過聚類程度指標來測量;網絡中心勢越大,用戶在網絡結構中的位置越重要,用戶間的聯系越緊密,對知識的轉移起到顯著的影響。但是,社會網絡分析指標并不僅由某一個指標對知識轉移起決定性作用,而是多個指標共同作用的結果,知識轉移的優勢網絡也存在個別較低指數。探求不同網絡結構對問答社區用戶知識轉移的影響,可以根據各指標系數調節網絡結構,提高知識轉移效率和效果。
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